Hợp nhất thông tin đa cảm biến (MSIF) là một quá trình xử lý thông tin sử dụng công nghệ máy tính để tự động phân tích và tổng hợp thông tin, dữ liệu từ nhiều cảm biến hoặc nhiều nguồn theo tiêu chí nhất định để hoàn thành các quyết định và ước tính cần thiết.

1. Nguyên tắc cơ bản của công nghệ tổng hợp thông tin đa cảm biến cũng giống như quá trình xử lý thông tin toàn diện của bộ não con người, bổ sung và tối ưu hóa thông tin của các cảm biến khác nhau trong đa cấp độ và đa không gian, và cuối cùng đưa ra lời giải thích nhất quán về môi trường quan sát. Trong quá trình này, chúng ta nên tận dụng tối đa dữ liệu đa nguồn để kiểm soát và sử dụng hợp lý, đồng thời mục tiêu cuối cùng của việc tổng hợp thông tin là thu được nhiều thông tin hữu ích hơn thông qua sự kết hợp thông tin đa cấp và nhiều mặt dựa trên thông tin quan sát riêng biệt thu được từ mỗi cảm biến. Điều này không chỉ tận dụng khả năng hoạt động phối hợp của nhiều cảm biến mà còn xử lý toàn diện dữ liệu từ các nguồn thông tin khác để cải thiện trí thông minh của toàn bộ hệ thống cảm biến.

2. Công nghệ tổng hợp thông tin đa cảm biến là công nghệ xử lý thông tin toàn diện sử dụng máy tính, có ý nghĩa to lớn trong lịch sử thông tin hiện đại. Nó không chỉ có thể xử lý thông tin đa dạng một cách nhanh chóng mà còn rút ngắn thời gian xử lý thông tin, nâng cao hiệu quả phân tích thông tin và giảm chi phí thu thập thông tin. Có bốn đặc điểm chính: dự phòng, bổ sung, kịp thời và chi phí thấp.

3.Tính dự phòng của thông tin: Đối với một đặc điểm nhất định của môi trường, có thể thu được nhiều thông tin thông qua nhiều cảm biến (hoặc nhiều khoảnh khắc khác nhau của một cảm biến), những thông tin này có tính dư thừa và có độ tin cậy khác nhau. Thông qua xử lý tổng hợp, thông tin chính xác và đáng tin cậy hơn có thể được trích xuất từ ​​​​nó. Ngoài ra, sự dư thừa thông tin có thể cải thiện tính ổn định của hệ thống, do đó tránh được tác động lên toàn bộ hệ thống do lỗi một cảm biến.